Самое время попробовать машинное обучение на Java

День 2 /  / Зал 1  /  RU /

Когда мы говорим о Data Science, то Java, как инструмент для этой работы, вспоминается в последнюю очередь. Но! Время пришло и пора сделать разграничения в DS. Отделить эксперименты от разработки. Однако в Java не так много инструментов для DS, скажите вы! Уже нет! Артем расскажет как и что использовать для работы с данными и построения моделей машинного обучения.


Спикер(ы)

Артем Селезнев
Артем Селезнев
Сбер

Работает на проекте по оценке технических рисков для компании и проекции рисков в денежный эквивалент. Продвигает методологии разработки Test Driven/Data-driven Development. Увлекается MLOps и выводом моделей в прод.